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2012
07-18

28推公益培訓二期數據分析任務總結

  28推公益培訓二期數據分析任務已經告一段了,明天上午十點組長會把相關的數據整理好并給每個人學員打分, 最后成績匯總,公布。每做一次任務都有新的感觸,成功需要的不僅僅是目標和勇氣,更需要堅持和方法。

  此次數據分析任務對于不少人來說是一個磨難,因為之前沒有接觸過,沒有嘗試過,所以無所適從,很茫然,雖 然組長們已經說了任務的大致的要領,還是有不少同學不得其法。本期數據分析任務五組選擇的是SNS社區及App 應用分析,在任務下達的第二天我去網上買了《誰說菜鳥不會數據分析》這本書,簡單的了解了數據分析的流程 和要點,之前經常做網站診斷和分析,對于數據進行系統的分析還是缺少的,所以在做任務的過程中也是有些吃 力,但是只要明確目標,堅持去一步步實踐操作,就會有收獲,重要的是過程。

  對于數據分析,有人說我沒時間做;有人說我沒做過所以不會做;還有人說我看了一些資料和視頻但是還是沒有 頭緒,其實關于數據分析的步驟及方法我在上篇文章《揭秘數據分析與做菜的關系》中就已經提到了。數據分析 包含六個步驟:確定分析的目標和內容,數據搜集,數據處理,數據分析,數據展現和撰寫數據分析報告。

  在做數據分析之前我們需要明確我們的目標是什么,如果不明確那么你在搜集數據的時候會很盲從,不知所措。

  這里列舉大家在做數據分析任務時常遇到的問題:

  1、目標不明確

  不知道SNS社區有哪些,如何選擇SNS社區來分析,分析哪些數據,分析這些數據的目的是什么?

  2、搜集數據方法局限

  如何搜集數據,數據從哪獲取?有沒有好的工具?

  3、如何處理數據

  對于龐大的數據怎么選擇自己想要的,提取有用的信息?

  4、如何讓數據說話

  數據是有了,但是這些有效的數據背后代表什么意思不曉得,不知道如何去分析?

  5、數據展現方式糾結

  我該怎么來寫分析使用excel還是用word?

  6、數據報告腫么寫?

  可能不少人認為數據分析總結報告很神秘,無從下手。

  這些問題也是在做數據分析過程中都要遇到的問題,只有把每個步驟的問題都解決了,那么數據分析也就水到渠 成了。這里說一下我對這些問題的看法。

  1、首先我們要確定目標,SNS社區有很多,比如交友類,購物類,婚戀類等等,你可以結合當今的熱點和自己的 興趣去選擇,目的就是研究這類SNS社區的特點,用戶行為交互,這個行業的發展趨勢等等。

  2、對于搜集數據的方法有很多,一般包括一手資料和二手資料,一手資料就是自己動手搜集的,而二手資料是 指通過第三方平臺搜集的來的。這里推薦幾款工具,站長工具相信大家都比較熟悉了,其次是中國網站排名查詢 工具:http://www.chinarank.org.cn/;網絡媒體精選推薦: http://www.iwebchoice.com/Html/Class_102.shtml;App應用查詢http://haina.myapp.com 。

  3、對于搜集而來的數據如何處理是建立在前期目標明確的基礎之上的,只要明確了自己需要哪方面的數據,對 搜集而來的數據進行歸類即可,把不需要的數據剔除。

  4、經過數據的處理,剩下的就是有價值含量的數據了,如何才能發現規律呢,可定需要對這些數據進行排序整 理,這樣你就會驚喜的發現數據背后的某些規律了。

  5、對于數據如何展示,這個就看你的需求了,不管是excel還是word最主要的是通過展示能把數據背后的規律簡 單明了的展現給別人,做到一目了然。

  6、數據報告是對整個數據分析過程的概括,通過分析你推出什么樣的結論,這類SNS行業的趨勢是什么?網站的 用戶行為,應用的交互性如何?都可以在這里體現出來。

           這里說一下自己在操作的過程中對于用戶交互行為的研究以及APP數據分析有些缺失,還有待改進,通過每次任務都有收獲,相信下次的任務更精彩。

  總結:數據分析要得是結果,更重要的是過程。其實數據分析的原理都是相通的,只要你掌握了數據分析的流程 和方法,不管是SNS行業數據分析還是其他行業的數據分析對你來說都是小菜一碟。It’s so easy!

  最后有句話和大家共勉“不要因為一時的失敗,就放棄你原來決心想要達到的目的。——英國劇作家 莎士比亞 ”。

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最后編輯日期:
作者:semseeke
這個作者貌似有點懶,什么都沒有留下。

28推公益培訓二期數據分析任務總結》有 2 條評論

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