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2012
07-09

數據分析系列一:揭秘數據分析與做菜的關系

最近在看《誰說菜鳥不會數據分析》這本書,感覺還不錯,和大家分享一下,說到數據分析可能很多人都會問: 數據分析是神馬,如何做數據分析?其實簡單來說,數據分析就是通過分析大量的數據,來研究數據背后代表的 含義,研究數據的規律。在國外早就有了數據分析師這個職業,并且需求越來越大很大, 國內也開始注重這個 職業的發展,正如當初seo剛剛興起一樣。

說起數據分析師這個職業很多人都會感覺很枯燥乏味,但是也不是每個人都可以勝任的,受限你需要態度嚴謹負 責,還要有強烈的好奇心,善于打破沙鍋問到底,邏輯思維清晰是必然的,另外要善于模范和勇于創新。不知道 你具不具備這些素質,如果具備那么你就有潛力成為一名職業的數據分析師了。

其實數據分析和seo診斷類似,那么數據分析師是如何做數據分析的呢?可能這是大家最為關注的話題,數據分析和做菜道理是一樣的,簡單來 說數據分析分為六個步驟:

1.確定分析目的和內容

只有確定了分析的內容后,在搜集數據的時候才會有目標和方向。

2.數據搜集

數據搜集是為數據分析提供素材和依據,就像是做菜把材料一樣。

3.數據處理

數據處理的過程就是把數據清洗,轉化,提取,就像是摘菜,洗菜一樣,需要把蔬菜清洗干凈才能下鍋。

4.數據分析

這個過程是最重要的,利用統計分析和數據挖掘技術對數據進行分析和研究,從中發現規律和關系。這個階段就 是做菜的階段了,先放油,然后辣椒,蔥花,在把蔬菜放進去,放上一些調料,不斷的翻炒。其實,不管你是紅 燒還是水煮,還是悶炒,重要的是結果,那就是菜做得如何?

5.數據展現

通過數據分析把研究出來的規律和關系利用圖表和文字的形式展現數來,就像是把菜做好了以后盛出來一樣,是 用盤子還是用盆子就看你做什么菜了。

6.撰寫數據分析報告

撰寫報告的過程就是要對整個數據分析做一個總結,把數據分析的結果體現出來,同時提出調整策略,呈獻給客 戶或者領導來決策。這個階段就像是一道菜做出來之后做一些小小的裝飾,讓這道菜更美觀,色香俱全,然后給 顧客端過去品嘗,至于這道菜做得好不好只有顧客最清楚,畢竟顧客是上帝。

數據分析完成了,這道菜做好了,相信你對數據分析的大致步驟也了解了,那么這道菜你會做了嗎?

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最后編輯日期:
作者:semseeke
這個作者貌似有點懶,什么都沒有留下。

數據分析系列一:揭秘數據分析與做菜的關系》有 4 條評論

  1. 寫的很有意思,支持博主了~

  2. 石材 說:

    大家一起為SEO努力,加油!

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